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标题: 波峰焊品质改进绿带项目报告

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mark_dg
No.: 165871

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楼主说: 波峰焊品质改进绿带项目报告

在公司里与同事搞的一个SIX SIGMA GB项目, 采用了些基本的分析工具, 包括简单的DOE, 3 Factors 2 Levels only.

我由SMT转接触Wave Soldering时间不长, 很多新东西要学, 愿向大家学习.

说到SIX SIGMA, 看你怎么对待, 推行后还是有收获的, 一种不错的工具, 特别是对工程师, 公司文化.
当然好象蛮多公司(包括我们这)常为了项目而做项目, "做"出数据也能凑出个漂亮报告. 呵呵.

WS Yield Improvement.zip

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※ 本文由 mark_dg 发布于SMTHome.Net 未经允许，请勿擅自转载！※

平实做人,踏实做事.

2006-09-29 10:40

曹用信
No.: 092735

级别: VIP


	看完這個報告同樣有一個想法, 當然不敢否定這個報告, 我想做這個報告的過程應該也相當辛苦提出一點我個人的看法, 照這個報告中的說明一開始在沒做這個品質改進報告前, 這個產品的做法是 : Flux application method : machine apply + bottom manul brush / top bottom side brush 這樣的做法在pcb上除了用機器方式來塗佈助焊劑同時還在pcb(上下2面) 上用人工刷上助焊劑, 這樣的做法就我的認知 (或許有錯)一開始本來就有很大的"疑慮" 就"經驗上"來看如果把助焊劑直接"刷"到 pcb零件面因為銲錫波沖刷不到, 加上因為是 "刷"上的因此量大, 殘留助焊劑未經高溫破壞, 殘留在pcb表層的必然產生沉澱物影響外觀, 同時如同報告中所說部分助焊劑延著CONNECTOR 的接腳透過"毛細作用"而爬到接腳金屬表面, 這個報告"證明了"不應該刷過多助焊劑在pcb 零件面(不接觸錫波的這一面), 不過一開始是在哪一種情況下考慮這種做法, 倒是值得深入了解及在做這個報告得到結論而改變前, 所生產的pcb 數量及存在的風險也值得顧慮, 有些問題可能已經發生有些問題可能正在"準備"發生, 這也是產品可靠度的風險以上是個人的一點看法, 提出來討論

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※ 本文为曹用信个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

2006-09-29 14:10

donf4780
No.: 012890

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#2楼说:

做GB project能做到这种程度已经相当不错了，特別是有做了DOE。当然我对做这个6 sigma project的过程沒有仔细去看，但我对楼主做的DOE有点感兴趣，虽然我也很喜欢用2 level and 3 factor,但是楼主的DOE可能沒有考虙更多是的做这个DOE需要多少个Sample size，是否与centre point有关系，是否需要replicates，需要多少个block完成，是否还有其它的noise会影响到这个DOE，更重要的是做DOE沒有plan，这个是关键，如果沒有Plan，很多情况下做出来的DOE不是很准确，有可能还要重做，因为做DOE是非常严谨的一项实验。
当然你的formula也不是最好的，因为你用的是（coded unit）的数据，这样并不能完全代表得出来的Y就是最好的，由于你的数据只局限于-1，0，1.所以建议你用uncoded unit的数据得出formula.这样会更好，当然还沒有完,你还要做response optimizer和response surface experiment的动作，这样会得出一个比较完整的DOE，当然还你做更详细的分析才能让別人看得明白。

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威望:1(panda-liu)

※ 本文为 donf4780 个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

2006-09-29 15:07

mark_dg
No.: 165871

SMT胶粘方案探讨，SMT电子胶水答疑，请上电子胶水论坛A4E！

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#3楼说:

多谢行家指正.

确实对与GB来说, DOE似乎要求高了点, 不太好做. 只是在BB指点下试着搞.
还得努力啊!

※ 本文为 mark_dg 个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

平实做人,踏实做事.

2006-09-29 17:11

panda-liu
No.: 002622

级别: VIP


	这个比 “波峰焊DOE报告Wave Soldering DOE Sample” 细多了...能看懂一些...不过缺陷曹先生已重点提出...，虽然有套用的成分...毕竟能“成功”套用...，呵呵。

※ 本文为 panda-liu 个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

2006-09-30 01:55

donf4780
No.: 012890

#5楼说:

DOE对很多与process和machine有关的人来说是非常有必要去学一下，因为它能够优化参数並能改进制程中的一些缺陷，使你所负责的Yield有很好的performance,下面我也谈一下我所知道的DOE。

做DOE之前我们必须有一个非常好的plan，这个plan必须非常周密，因为严谨plan可以使损失减少到最小
1.组成一个DOE team; 这个team members必须是与你做DOE非常有关的人员，包括operator, leader, technician, engineer 和其它与这有关的人员。

2.组成team后，必须召集一个会议，并作记录，讨论下做这次DOE有哪些factor会影响到response,以及每一个factor相关的level。哪些人完成什么事，选择好需要做DOE的生产线，以及所需要用的设备和治工具（做doe之前最好做一下GR&R)等由相关的人员去完成。

3.收集好你做DOE之前这条生产线的历史数据，因为这些可以为你做这次DOE提供需要多少sample size，baseline是多少,再定义你做这次DOE的target。当然这些历史数据还可以为你去分析这条生产线的Stability和Capability如何，为改进后的数据做一个比较。

4.当你的sample size算出来以后，结合相关的factor和level，同时要考虙一下是否与centre point有关系，是否需要replicates，需要多少个block完成，是否还有其它的noise会影响到这个DOE，这样就可以算出做这次DOE需要run多少组参数。当然为了减少成本和人力，时问，我个人建议用2 level 和 3 factor去run这些参数。

5.当run出各组参数后，每一组都由哪些人去跟进必须定义清楚，作好记录。

6.收集每一组参数数据，并用minitab（有其它软件也行）去分析，当然这个过程非常长，总之就是要分析各个factor之间是否有interaction等等之类的，通过uncoded unit的数据得出一个formula，这个formula对我们非常有用，它可以帮我们了解到最参数的方向在哪里。

7.然后用response optimizer和response surface experiment作分析，找出最佳参数的点在哪里，那么这个点就是我们要找的最佳参数的组合。

8.把最佳参数的组合运用到产线中去进行一段时间的检验，如果做这个DOE之前所有因素都考虙到了的话，那么基本上这一组参数就是最好的参数，如果做DOE之前有些因素沒有完全考虙到的话，有可能不是最佳的参数，但最起码为我们要找的最佳参数指明了一个方面，为下次做DOE再作准备，注意很多做DOE并不是一次性就能做好的。所以我再次与各位要做DOE的朋友说明，要做好DOE，就必须做一个好的plan。

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※ 本文为 donf4780 个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

2006-09-30 12:36

szsy
No.: 006691

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#6楼说:

同意楼上的意见.
关于DOE的几点问题：
1.参数尽可能量化，FLUX应用这一块目前可以做到量化的，流量（哪怕不是很准）或单位面积的涂布量，而用刷的方式flux amount as small as possible，很难把握,对实验意义不大。
2.SCREEN阶段,尽量把WINDOW给大些,否则不是很敏感的参数很容易漏掉.
3.实际上,SPEED不可能是非SIGNIFICANT的影响,它不但有影响,而且和PREHEAT 等都会有交互影响.报告中SPEED对应的P-VALUE大于0.05,可能有点问题,也与你给的范围太小有关.
4.SCREEN完成后,实际上对SIGNIFICANT的FACTOR应该还有一个OPTIMIZATION,这是DOE的最终目的.
5.对SIGNIFICANT的参数还应该进行MONITOR,以减小它们的波动对制程的影响.
个人看法,不当之处欢迎指正.

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※ 本文为 szsy 个人意见，不代表SMTHome.Net立场 ※

那一天，我不得已上路，为不安分的心，为自尊的生存，为自我的证明......

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	就我過去常問做DOE的同事就是如果很多不明確的因子不列入, 同時又加上一些"可能"的因子, 那這個 DOE 的結論的 confidence level 是多少?, 90%, 70%還是50%或甚至更低另外DOE的結論是不是就是我要"執行" 的數據, 如果是但如果低於50% 就表示我如果用DOE 結論的參數, 有"可能" 有50%以上的機率會有問題, 如果真的出了問題, "後果" 該如何"收攤", 甚致產品出了可靠度的問題, 我能跟老闆或客戶說因為我用的DOE出了錯, 這個時候有問題的產品可能已經"堆積如山"甚至要 "召囘", 這樣的損失可能很少, 但說的嚴重一點也可能是天文數字但是負責DOE的同事也會告訴我說多做幾次就可以把confidence level 提高, 不過我又面臨另一個問題, 為了取得DOE可以計算的數據, 許多參數要變動, 而且要"多做幾次", 同時還要有足夠的SAMPLE SIZE, 因此造成困擾因為生產線是在量產, 我們常說不能拿R/d當實驗室, 也很難把生產線停下來當DOE的實驗室, 每天被量產效率壓得喘不過氣來, 加上經常來個"ECN"或"ECO" DOE是否要重做? 及機種轉換, 加上原/材料的變數等, 不過當然這也可能是 "雞"與"蛋"哪個優先的問題這是我以前帶生產線的時候所碰到的實際問題, 不過還好最後達成"共識" 就是你"做"你的DOE, 我做我的生產, DOE要的數據就依照生產當時所設定, "計算"出來後經"改良"一下, 交差了事, 客戶能接受就"皆大歡喜"(其實很多客戶自己也搞不清楚), 這麼做雖然"很不負責"但是也很難解釋, 雖然這些話似乎不應該出自我這個"號稱有一點經驗" 的人之口, 但是現實上甚至包括ISO標準都有許多 "流於形式"(我不敢說造假)只是大家"心照不宣" 而已, 雖然不鼓勵"造假"但是有些時候碰到某些整天不論大小事只看DOE的外國客戶, 也實在是... 不過畢竟是客戶也沒辦法, 所以願意做或能做DOE的當然儘可能做, 如果沒辦法那就只好...(不過別說是我說的呵呵), "只要能確實解決問題都是好辦法" 同時我想這可能也是DOE 在一些地方除非客戶要求, 也未必在所有環節"全面實施"的原因之一是以上個人的一點經驗及看法不一定對, 也或許不同的地方也有不同的做法, 因此僅供大家參考