[分享]AOI的个人理解，抛砖引玉，欢迎玉来！ [复制链接]

最近经常见到AOI的兄弟们问误测怎么调整，漏测怎么办  ？
下面的回复都很经典（都是销售啊，哈哈，拐着弯里把你往坑里带，这个坑就是他们的设备好，大都如此，不是全部，当然也有热心的朋友，诚心解答的，这里感谢他们！）
           这里说下个人的理解，仅供参考！（一不小心，写的较长，想了解，请有耐心）
           AOI，光学检测，人工智能，最新的科技，等等，顶了一大堆得光环，都是不中用的BUFF，   其实AOI是个很傻比的机器、   它只能判断YES & NO。  就是在设置检测的位置上，拍个图，比对一下你给它设置的标准， 满足就YES，不满足就NO。
            单单判断这个，取个模板，和当前的图片对比，相似度高就OK，低就NG， 每个元件一个图片，取图片一对比，就可以是最简单的AOI了，但这种机器并不能使用。
             因为良品之间是有差异的，在图片的对比上，机器不会看元件的轮廓，特征，机器的判断是像素的对比，明和暗，三原色中任意一个单色发生变化，对于机器来讲就是不同，所以，人眼看可能判断一模一样的两个物品，由于明暗的不同，机器可能会判断为两个完全不同的对象，相似度为零。所以在这点上，机器和人对比起来，完全就是一个很精密的傻瓜！  为了弥补这个问题，AOI在这点的算法上朝两个方向发展（逻辑算法是AOI里面最有技术含量的东西）:       其一是轮廓抽出，优点是测试偏移，和定位本体和焊盘的能力很强，但缺点是细节的测试能力不够，代表算法有TRI的MISSING和JUTZE的IMAGEMATCH，其实两者也有差异，missing更注重轮廓，Imagematch在检测轮廓的同时也检测细节，当然其他的AOI也有优秀的轮廓算法，可能大致相同又个有千秋。               其二是数据建模，取大量的图片建立共同模型，各种境况兼顾到，优点是什么都可以测，缺点是模型是有限的，对象是无限的，以有限的模型来应对无限的对象，要么选择无限调整，要么选择偶发的误测或漏测，       当然还有第三种选择，可惜这个在我们AOI兄弟的能力之外，就是选择统一对象，稳定制程！
               其实良品和不良品之间也是具备共同点的，一个IC的虚焊，可能只是一只脚，那么其他的部分和良品都是一样的，做整体检测，相似度可以达到近乎100%，但由于良品间是有差异的，所以图片必须分割！把问题点剥离！当问题点独立为一个单元时，理想情况下，不良品的相似度0%， 图片都是像素为单位的，所以，解析度越高，在程序编辑里有可能做得分割越小，测试也越精准，当然运算量也会越大，相机的像素是固定的，（主流是200W),拍摄范围越小，同一基板拍摄次数越多，速度越慢，                  算法上依然会走两类，一类是灰阶计算，算亮度，抽颜色（黑白的不存在抽颜色）优点是 兼容性强，缺点是设置复杂，很多刚入门的朋友不知道怎么抽色（也有的是设比重），其实如果亮度能完全区分差异，颜色完全可以不管，亮度是个综合性的指标，它是由三原色构成，当亮度不能完全把良品和不良品的差异完全割裂开来时，我们就去看红绿蓝三种颜色的差异哪个大，抽取差异最大的颜色来做判定依据。对于黑白的是选择图层或者通道，其实说白了也就是选择入射角度的光线（这句话不明白的好好思考！）               另一类依然是数据建模， 不再多谈，目前的数据建模的图像对比已经可以抽色，其实抽色的原理和原因和灰阶计算的类似。         其实牵涉到这类区分里面的还有定位的问题。下次有机会再谈吧.
             
                 做个小的总结：  其实误判和漏测都可以叫误测，  误测的因素有两类，  其一类是检测的窗口下的图片不是想要检测的目标，说的有点拗口，其实就是定位不准，跑偏了，软件问题无非几个方面，MARK定位，库的编辑有问题，基板变形超出限制导致。检查库，看基板，除此问题外基本是一些莫名奇妙，毫无理由，又无从解决，厂商无奈的问题（此类不可调节，再买AOI换个牌子吧！）。
第二类问题是良品和不良品不可区分，数据建模的需要调整，误报多了，学习一下，    灰阶计算类的设置逻辑，选通道，抽色。这个不是两句话说的完，大家可以看以上的讨论，认真揣摩。

                 AOI其实就是一个傻瓜的机器，使用它的人如果技术不够强，AOI能力就很差，可能差到让人失望，让品质痛心，让人觉得它只是个摆设。不用也行，                                使用它的人如果技术很强，AOI能力就很强，它就成为一个工厂品质把关的最后一道墙，遮风挡雨，挽回损失， 也可以是工厂品质改善的一面镜子，照出的不仅仅是不良，还有不良的隐患，还有改善的方案。  使用AOI的最高境界是由没有到有，再从有到没有， AOI其实不仅仅是个放大镜，品质改善才是使用AOI的核心。
                  
                  一种很傻瓜的机器取代人去判断不良，又想其成为一道墙时，程序的设定和编辑一定很复杂，编程的复杂程度和检测的效果是成正比的。不要想用非常简单的编程，来完成非常精准的判断。 那类非常简单的设备，其实也就是个大型的放大镜而已。
                 
                     从事AOI工程的兄弟其实都是很辛苦的，是个既消耗体力又消耗脑力的工作，AOI的编程其实是SMT里最复杂的编程。  这里呼吁老板们重视AOI，也重视AOI的兄弟，   也祝愿各位AOI兄弟工作愉快， 向看到这里的朋友们致敬！！！ 
                  我的QQ282770759，方便的话加个好友，欢迎交流，这个行业本就不好混，希望多认识机个朋友！谢谢！                       

你强设备就强，你差设备就更差

分享精神可嘉 加分给你

好设备，好选择！！

还有个比较关键的是AOI目检的OP也要强，有些缺陷都不是直观的，看个图片就能知道。

你强设备就强，你差设备就更差

给你加分，写的还不错，就是有点简单了，可以在往深处写写。

是有点道理，但是实际实用有得误差很大，经常需要更细

楼主用心了

顶阿放！坐在AOI前面的人起码要懂得公司的品质标准及不良判定标准，如果这两点都搞不清楚，你强设备就强，你差设备就更差了！

顶一下。

很专业！学习了！

AOI在把關不良的同時也在改善你的製程，很大程度上是你怎麼看待AOI設備，怎樣運用它，怎樣發揮它的超能力。

很好的东西，学习了

说的好AOI就是这样的，说到我心力去了。