[分享]AI识别Gerber焊盘极性方向，一键写入YGX程序中 [复制链接]

为了解决在离线软件上面，或者在贴片机上面人工逐一确认原始坐标的角度问题，为此开发了一个全自动识别Gerber方向的软件，希望大神们提出宝贵建议！

SMTHOME因你而精彩！

什么时候出试用

那个地方可以下载试用呀

出个试用版看看

    不知道来料极性，核对角度是枉然。
    光是倒入GERBER就很废劲了，你还要试别，这要花多大的力气？
    你看看我发的贴子，角度的问题可以有二个方法。一个方法是改PN的元器件数据，一个方法是改贴片Q角。第二种方法里面，你可以用倒进做好的贴片机生产程序，让程序记忆下来，下次倒入时进行修正！

但关键的问题是，这种优化的问题，很少有企业买单，哪怕你省了很多功夫，一般的老板看不出来，也不会投资！

六百来个点识别时间就得八分钟，识别是以什么样的方式来识别，现有数据库还是未来拓展的数据库，可以识别极性可以自动改方向还是很不错的，但是来料方式来料方向又怎能保持一致，还是得上线调机查看，如果这个软件是基于数据库来开展的，那接下来还得很长时间的验证和拓展，成熟才有人买单，让人花钱买一个还在开发还得自己做数据库的软件的话，估计很难

SMTHOME因你而精彩！.

iamhcy:    不知道来料极性，核对角度是枉然。
    光是倒入GERBER就很废劲了，你还要试别，这要花多大的力气？
    你看看我发的贴子，角度的问题可以有二个方法。一个方法是改PN的元器件数据，一个方法是改贴片Q角。第二 .. (2024-03-05 09:21) 

感谢你的建议！因为二极管，三极管，五脚IC，SOT89,SOT223，包括SOP，QFP这些封装编带都是标准的，我们也是基于常规标准来指定的，左边和左下角为基准定义的。如果重新写一个导入gerber，编辑gerber的软件，确实很费劲，我们是借助gc2000实现，加入AI模型训练完成的，减少了gerber处理的环节，只专注于图像，模型训练，所以不仅效率快，成功率更高！

iamhcy:但关键的问题是，这种优化的问题，很少有企业买单，哪怕你省了很多功夫，一般的老板看不出来，也不会投资！ (2024-03-05 09:22) 

是的，推广有点难度。

zhushixi1020:感谢你的建议！因为二极管，三极管，五脚IC，SOT89,SOT223，包括SOP，QFP这些封装编带都是标准的，我们也是基于常规标准来指定的，左边和左下角为基准定义的。如果重新写一个导入gerber，编辑gerber的软件，确实很费劲，我们是借助gc2000实现，加入AI模型训练完成的，减少了gerbe .. (2024-03-05 10:54) 

     这倒是有点新颖。如果能实现，我觉得比AI编个电视剧要有意义。

zhushixi1020:感谢你的建议！因为二极管，三极管，五脚IC，SOT89,SOT223，包括SOP，QFP这些封装编带都是标准的，我们也是基于常规标准来指定的，左边和左下角为基准定义的。如果重新写一个导入gerber，编辑gerber的软件，确实很费劲，我们是借助gc2000实现，加入AI模型训练完成的，减少了gerbe .. (2024-03-05 10:54) 

我们是这样定义的。只需要确认物料来料方向即可。

iamhcy:     这倒是有点新颖。如果能实现，我觉得比AI编个电视剧要有意义。 (2024-03-05 10:58) 

已经实现了。目前我们是国外，国内第一家使用AI技术进行方向识别的。

verver:什么时候出试用[表情]  (2024-03-05 08:52) 

已经出正式版了。