[重要] 有关品质管理之数学模式探讨 [复制链接]

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人类已进入信息化、数字化时代，数学管理模式现成为企业管理探讨的话题。而传统的品质管理只停留在系统、统计方面，新兴品质管理将步入数学模式阶段。其实品质管理可用函数关系来描述，即y=f (x )y：因变量（制程品质结果）x为自变量（制程品质要素能力），通过对x的研究、分析、管制达成变量y。如何确定v=f (x )之常数k，这是目前品管界在探讨的问题。
1、《质量管理学》刘广弟著一北京清华大学出版社：提出检验人员对缺陷的漏检率为15%~20%的观点，数据成立的理由为技术性误差，情绪性误差及程序性误差。
2、《品质管理》林荣瑞著一厦门大学出版社：提出检验人员对缺陷的误判率为15%~20%的观点。
3、本人近年来对此参数实务性研究：得出一般电子行业漏检率为15%左右，非电子行业20%左右，综合上述三点可推导出：y= (1-15%)×(电子行业)
y= (1-20%)×(非电子行业)
通过此函数关系可以帮助我们解决很多实际的问题：（假定为电子行业）
（1）      在供应商品质管理方面：我们可要求供应商提供其每批材料制程良率的数据x，然后通过y= (1-15%)x可计算出此批材料良率0.85x，通过此物计算方式可准确地预估厂商每批材料的品质状况，对我们在供应商品质管理方面有极大帮助。
（2）      在制程管制方面：假如我们须达成年度制程良率目标y(已知数)然后可得知x=
然后对x进行分解：x1（员工的操作良率0、x2（机器制程）、x3（来料良率）、x4（批导系统有效率）、x5（环境的合理率）、其中x4、x5在特定条件下是较稳定的数据，所以我们对x1、x2、x3作重量的量化管控。这对我们达成制程品质目标有极大帮助。
（3）      在成品特殊管制方面；假如有批成品客户急要OQC检验判退。此时根据y=(1-15%)可以帮助判定此批成品的实际良率，x制程良率是可据制程品质能力得知，故计算出y，根据y（此批成品实际良率）是否特殊决定。品质管理其重点是对x的研究、分析、控制、达对品质控制之目的，必须对x进行分解：
      x1：人的操作能力（良率）——实际评估可得知良率
      x2：机器制程能力（良率）——历史数据可得知良率
      x3：原材料的良率——进料检验可得知良率
      x4：批导系统的有效率——历史资料可得知数据（稳定数据）
      x5：环境的合理率——历史资料可得知数据（稳定数据）
此数学模式有何具体的优点，如何运用于品质管理的实际工作中，运用该模式如何提高品质管理水平，应加以扩展和深化，让管理者明了运用该模式所带来的效益。